盡量不要少，因?yàn)樗怯邢薜那倚枰惶鎿Q的素材，根據(jù)各軟件的臉圖篩選規(guī)則和網(wǎng)上大神的建議，總體來說，SRC臉圖最好是大概700~3999的數(shù)量，像Deepfacelab的作者，他就認(rèn)為1500張夠了。對(duì)于SRC，各種角度、各種表情、各種光照下的內(nèi)容越多越好，很接近的素材沒有用，會(huì)增加訓(xùn)練負(fù)擔(dān)。

2、手動(dòng)對(duì)齊識(shí)別人臉模式如何使用？

回車鍵：應(yīng)用當(dāng)前選擇區(qū)域并跳轉(zhuǎn)到下一個(gè)未識(shí)別到人臉的幀

空格鍵：跳轉(zhuǎn)到下一個(gè)未識(shí)別到人臉的幀

鼠標(biāo)滾輪：識(shí)別區(qū)域框，上滾放大下滾縮小

逗號(hào)和句號(hào)（要把輸入法切換到英文）：上一幀下一幀

3、MODEL是個(gè)什么東西？

MODEL是根據(jù)各種線條或其他奇怪的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能呈現(xiàn)的隨機(jī)產(chǎn)生的假數(shù)據(jù)，就像PS填充里的“智能識(shí)別”，你可以從 https://affinelayer.com/pixsrv/ 這個(gè)網(wǎng)站里體驗(yàn)一下什么叫MODEL造假

4、MODEL使用哪種算法好？

各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上寫的介紹：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

5、Batch Size是什么？要設(shè)置多大？

Batch Size的意思大概就是一批訓(xùn)練多少個(gè)圖片素材，一般設(shè)置為2的倍數(shù)。數(shù)字越大越需要更多顯存，但是由于處理內(nèi)容更多，迭代頻率會(huì)降低。一般情況在Deepfacelab中，不需要手動(dòng)設(shè)置，它會(huì)默認(rèn)設(shè)置顯卡適配的最大值。根據(jù)網(wǎng)上的內(nèi)容和本人實(shí)際測(cè)試，在我們這種64和128尺寸換臉的操作中，越大越好，因?yàn)樽詈侠淼闹的壳斑h(yuǎn)超所有民用顯卡可承受的范圍。

《deepfacelab》小編點(diǎn)評(píng)：

軟件的美化效果非常的自然，而且所有處理過的圖片都能夠保持原有的像素，讓畫面看起來更加的清晰。軟件當(dāng)中還擁有很多的輔助工具，能夠幫助用戶更好的調(diào)整面部細(xì)節(jié)，喜歡這款軟件的用戶趕快下載體驗(yàn)一下吧。